Innventiva

La Acuaponía Superando Desafíos en el Caquetá para una Producción de alimentos orgánicos y Sostenibles.

2026-02-12T14:28:41-05:00

El objetivo del presente artículo fue identificar la viabilidad técnica, económica, social y ambiental de la acuaponía, comparándola con los sistemas tradicionales, evaluando su potencial como herramienta para fortalecer la seguridad alimentaria y promover la sostenibilidad territorial en el Caquetá. Además, de la importancia de la acuaponía como una alternativa sostenible para la producción de alimentos en el departamento del Caquetá, una región fuertemente afectada por la deforestación, la escasez de agua y la variabilidad climática. Frente a las limitaciones de la agricultura y acuicultura convencionales, se consideró necesario analizar si la acuaponía podía representar una solución integral y adaptada a estas condiciones. La metodología usada consistió en una revisión documental exhaustiva. Se realizó una búsqueda detallada y sistemática de información sobre acuaponía en el contexto colombiano, priorizando el departamento del Caquetá. Para ello, se recopilaron fuentes académicas mediante buscadores especializados como Google Académico y SciELO, además de informes y proyectos institucionales del SENA, AUNAP y universidades nacionales. Se seleccionaron documentos recientes y relevantes, que aportaran datos significativos sobre experiencias prácticas, ventajas, limitaciones y resultados. Posteriormente, se llevó a cabo un análisis crítico comparativo entre el caso del Caquetá y otras regiones del país que ya han implementado sistemas acuapónicos durante las últimas décadas. Los resultados demostraron que la acuaponía ofreció beneficios importantes como el ahorro de agua, la reducción del uso de químicos y la producción diversificada. Se concluyó que, con acompañamiento técnico e institucional, esta tecnología podría contribuir a la transformación productiva y ambiental del Caquetá.

Aplicación de inteligencia artificial en el sector agropecuario colombiano

2026-02-12T14:32:56-05:00

El presente artículo tuvo como meta examinar el papel de la inteligencia artificial (IA) en agricultura, con énfasis en su uso en Colombia y notablemente en el departamento del Caquetá como ayuda clave para subir la producción, fomentar el equilibrio con el medio ambiente y cerrar brechas entre la tecnología en áreas rurales. Se hizo una búsqueda sistemática de bases de datos académicas cómo Redalyc, Google Scholar y archivos institucionales, escogiendo fuentesque salieron entre2018 y 2024. Está revisión cubrióartículos científicos, reportes de entidades internacionales, estudios de caso, documentos sobre política pública y análisis territoriales. Así que podemos decir qué se usó un método cualitativo descriptivo y crítico basado entre el análisis común de experiencias mundiales regionales y locales. Se trató este tema desde cuatro aspectos (global regional nacional y departamental) dando una vista más completa del asuntó. Avances nuevos en tecnología se encontraron en países ricos, así como usos reales en América del Sur. En Colombia un progreso débil, pero con problemas por no tener fácil ceso ni buena enseñanza o red en zonas rurales. Sobre todo en el Caquetá se ve un gran chance para probar IA en criar vacas, cuidar la tierra y cultivar de forma amigable al medio ambiente. Teniendo en cuenta esto podemos decir que la IA es una opción buena para cambiar el campo colombiano mientras hayan reglas justas para todos, se ayude a tener tecnología y se enseñé a los agricultores sobre nuevas maneras de trabajar.

Análisis Gravimétrico de Humedad y Materia Seca en Laboratorio del SENA Caquetá

2026-02-12T14:37:17-05:00

El estudio tuvo como objetivo determinar la humedad gravimétrica del suelo y el contenido de materia seca en forrajes del Centro Tecnológico de la Amazonia (CTA), SENA – Regional Caquetá, para aportar información técnica útil en la planificación agropecuaria regional. Se aplicaron métodos gravimétricos estandarizados en el laboratorio del CTA, evaluando muestras de suelo y forraje recolectadas en distintas zonas del predio. La infraestructura analítica del laboratorio fue caracterizada, verificando la calibración de equipos y la aplicación de protocolos de bioseguridad. Los resultados indicaron bajos porcentajes de materia seca en forrajes (4,49 – 4,81 %) y alta humedad en suelos (>90 %), condiciones propias de ecosistemas tropicales húmedos. Las proyecciones climáticas para 2025 estiman un incremento de temperatura de +3 °C y una reducción del 10 % en las precipitaciones durante el verano ecológico, lo cual podría disminuir la humedad del suelo y aumentar la proporción de materia seca, afectando la calidad nutricional de los forrajes. Se identificaron especies adaptadas a estas condiciones —Brachiaria humidicola, Paspalum atratum, Panicum maximum y Setaria sphacelata— y se recomendó promover sistemas de ganadería doble propósito que optimicen su aprovechamiento. En conclusión, el laboratorio del CTA demuestra capacidad técnica para realizar análisis gravimétricos confiables, generando datos relevantes para la gestión agropecuaria y la adaptación al cambio climático en la Amazonia colombiana.

El crecimiento de la avicultura y los problemas que se presentan en el departamento del caquetá.

2026-02-12T14:44:26-05:00

Este articulo explora el crecimiento global y en Colombia de la avicultura, así mismo dando a conocer las problemáticas que se presentan en el departamento del Caquetá en este sector agropecuario y buscando promover una actividad más sostenible en la región. Utilizando como metodología la síntesis de información sobre el crecimiento avícola y las problemáticas que se presentan en el departamento del Caquetá. Lo cual logramos identificar un crecimiento global en el sector, siendo impulsada por el aumento de exportaciones y la demanda de proteínas de alta calidad como lo es la carne de pollo y huevos, en países como Brasil, China, Tailandia y otros. Lo cual hiso que creciera una alta demanda en el sector avícola y otros sectores agropecuarios. Colombia se ha destacado en este sector, volviéndose altamente tecnificada gracias a mejoras en genética, nutrición, sanidad, infraestructura y comercialización. Sin embargo en el departamento del Caquetá, los pequeños productores luchan contra los altos costos de producción y la falta de acceso al mercado, a menudo por miedo o desinformación. La comercialización es un reto considerable, agravado por problemas de infraestructura y ubicación. Con base a lo anterior, se puede concluir que para enfrentar esta problemática que se presenta en el departamento hay que buscar mitigar los desafíos actuales de los pequeños productores, como los altos costos de producción y las dificultades de comercialización, impulsando así el desarrollo sostenible del sector avícola.

Pruebas de Software

2026-02-12T14:47:11-05:00

El desarrollo ágil y el despliegue continuo han elevado la relevancia de la calidad del software, haciendo de las pruebas un componente esencial en el ciclo de vida del desarrollo (CI/CD). Este artículo examina las tendencias emergentes en pruebas de software hacia 2025, subrayando: (a) la integración acelerada de inteligencia artificial y machine learning para generación automática de casos de prueba, autorreparación de scripts y priorización en regresión; (b) enfoques shift-left y shift-right como prácticas complementarias para asegurar calidad desde diseño hasta producción; (c) la priorización eficaz de casos de prueba mediante aprendizaje automático, incluyendo técnicas como random forest, redes neuronales y aprendizaje por refuerzo. Se discuten beneficios como mayor cobertura, eficiencia y resiliencia frente a cambios de UI, junto a riesgos derivados del exceso de velocidad sin salvaguardas, evocando la “trampa de velocidad AI” (AI speed trap). Concluimos proponiendo un enfoque equilibrado basado en automatización avanzada, supervisión humana, métricas claras y gobernanza de IA. Palabras clave: pruebas de software, inteligencia artificial, shift-left, regresión, priorización, CI/CD.

El impacto ambiental de la ganaderia extensiva en colombiana

2026-02-12T14:51:14-05:00

El presente articulo tuvo como objetivo analizar el impacto negativo de la ganadería extensiva en la Amazonía colombiana y proponer soluciones para una actividad más sostenible. Usando como metodología la síntesis de información sobre los efectos ambientales y socioeconómicos de esta práctica. Logrando identificar que la ganadería extensiva es la principal causa de la deforestación masiva en la región, lo que conlleva a la pérdida irreversible de biodiversidad, degradación del suelo, y contaminación hídrica. Además, esta actividad contribuye significativamente a las emisiones de gases de efecto invernadero, exacerbando el cambio climático, y genera tensiones por la tenencia de la tierra. Con base en lo anterior, se pudo concluir que para enfrentar esta problemática es crucial implementar un manejo rotacional eficiente y sistemas silvopastoriles, entre otras medidas, para transitar hacia una ganadería verdaderamente sostenible en la Amazonía colombiana.

Calidad de software en la era de la lA: tendencias, estándares y prácticas emergentes

2026-02-12T14:54:21-05:00

El presente artículo tuvo como objetivo analizar las principales tendencias, estándares y prácticas emergentes de calidad del software en el contexto de la inteligencia artificial (IA) durante el periodo 2020–2025, marcado por la consolidación de sistemas basados en aprendizaje automático (Machine Learning, ML) y, más recientemente, por la expansión de los modelos fundacionales y de lenguaje (LLM). Estas tecnologías han transformado los supuestos clásicos de la ingeniería del software, introduciendo nuevos desafíos relacionados con la incertidumbre, la explicabilidad y la gestión de riesgos socio-técnicos.

La metodología utilizada consistió en una revisión documental sistemática de literatura científica y de experiencias industriales relevantes publicadas durante el periodo de análisis. Entre los resultados más destacados se identificaron: (1) la necesidad de ampliar los modelos de calidad tradicionales para integrar dimensiones éticas y de riesgo técnico; (2) el fortalecimiento de las prácticas de prueba, despliegue y monitoreo en entornos MLOps/LLMOps,

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con especial énfasis en la trazabilidad y la observabilidad de los modelos; y (3) el avance de la automatización del aseguramiento de la calidad mediante el uso de IA generativa en los procesos de validación, documentación y mantenimiento del software.

Con base en estos hallazgos, se propone una guía práctica (checklist) que orienta a las organizaciones a alinear sus prácticas de ingeniería y aseguramiento de calidad con los marcos normativos y regulaciones recientes aplicables al desarrollo responsable de sistemas de inteligencia artificial.

En conclusión, la calidad del software en la era de la IA requiere un enfoque integral, que combine marcos normativos sólidos, metodologías de ingeniería basadas en riesgo y una cultura de gobernanza responsable, garantizando la confiabilidad, transparencia y sostenibilidad de los sistemas inteligentes.

Más allá del código: ética, calidad y satisfacción del cliente

2026-02-12T14:59:19-05:00

Este artículo explora cómo la ética y la calidad se relacionan dentro del proceso de desarrollo de software, a partir de una revisión integrativa de diferentes fuentes. Para ello, se consultaron y analizaron diversas publicaciones digitales y artículos recientes que reflexionan sobre este tema desde perspectivas técnicas y humanas.

Los resultados muestran que en el desarrollo de software la responsabilidad de la tarea, la toma de decisiones de calidad en este proceso, así como la formación en las habilidades técnicas necesarias para que cualquier programa funcione correctamente son importantes.

La ética no se reduce a proteger datos o a garantizar la seguridad de la información, sino que influye sobre cómo se construye la calidad del producto. La usabilidad, fiable de sistema, trabajo en equipo, innovación responsable, son aspectos éticos en el desarrollo de software que afectan a la experiencia del usuario y nivel de satisfacción en el producto final.

La ética no es un añadido a la calidad del software, sino una base fundamental para crecer soluciones tecnológicas que sean confiables, útiles y centradas en las necesidades reales de ser humano. Un desarrollo ético se convierte en el camino para lograr no sólo productos eficientes, sino también software que genera confianza, valor y bienestar social.