Palabras clave
Artificial intelligence in education (AIEd)
Higher education
Latin America
Digital quotient Inteligencia Artificial en educación (IAEd)
Educación universitaria
Latin America
coeficiente digital
Higher education
Latin America
Digital quotient Inteligencia Artificial en educación (IAEd)
Educación universitaria
Latin America
coeficiente digital
Cómo citar
Robles Camargo , J. C., Lanza Castelli , S., Belén Urbaneja , R., & Pérez Vilas , L. E. (2025). Perspectivas del uso de la inteligencia artificial en estudiantes de ingeniería de Argentina, Colombia y Chile. Vía Innova, 12(1), 133–146. Recuperado a partir de https://revistas.sena.edu.co/index.php/RVI/article/view/7259
Resumen
En las últimas décadas, la inteligencia artificial ha transformado diversos sectores, incluyendo la educación. Este estudio examina las percepciones de estudiantes de ingeniería de Argentina, Colombia y Chile sobre el uso de I.A. en sus procesos educativos y su relevancia en el ámbito laboral. A través de un enfoque cualitativo con alcance descriptivo, se desarrolló y validó una encuesta que permite la medición aplicada a 71 estudiantes. El análisis de los resultados indica que, aunque existe un reconocimiento generalizado de la importancia de la IA, persisten desafíos en la formación y aplicación efectiva de estas tecnologías tanto en docentes como estudiantes y un débil marco regulatorio en las instituciones, existen solo iniciativas que pueden ofrecer directrices y recursos para las universidades. Además, se identificaron tanto beneficios potenciales como preocupaciones éticas y operativas relacionadas con la implementación de herramientas de IA en contextos educativos. En respuesta al interrogante sobre la sinergia entre la IA, los procesos académicos y los procesos industriales, el estudio concluye que sí es posible generar sinergia, siempre y cuando se promueva una integración adecuada de las herramientas de IA en el currículo académico y se fomente la colaboración entre instituciones educativas y el sector productivo. Asimismo, la IA puede contribuir significativamente al desarrollo del coeficiente digital de los estudiantes, dotándolos de competencias técnicas, cognitivas y socioemocionales necesarias para enfrentar los desafíos y adaptarse a las demandas de la vida digital.
Citas
Accenture. (2018). América Latina: Habilidades para el trabajo en la era de las máquinas inteligentes. https://www.accenture.com/t00010101t000000z__w__/ar-es/_acnmedia/pdf-79/accenture-latam-workers-pov-esp-final.pdf
African Development Bank Group, Asian Development Bank, Banco Interamericano de Desarrollo, & European Bank for Reconstruction and Development. (2018). El futuro del trabajo: Perspectivas regionales.
Chen, T. (2023). ChatGPT and other artificial intelligence applications speed up scientific writing. Journal of the Chinese Medical Association, 86(4), 351–353. https://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000900
Corvalán, J. G. (2018). Digital and intelligent public administration: Transformations in the era of artificial intelligence. A&C – Revista de Direito Administrativo & Constitucional, 18(71), 55–87.
DQ Institute. (2019). What is DQ? 8 digital skills we must teach our children.
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la inteligencia artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: ¿Disrupción o pánico? Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Gherheș, V., & Oancea, C. (2018). Technical and humanities students’ perspectives on the development and sustainability of artificial intelligence (AI). Sustainability, 10(9), 3066. https://doi.org/10.3390/su10093066
McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence, August 31, 1955. AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115–133. https://doi.org/10.1007/BF02478259
Minsky, M., & Papert, S. (2017). Perceptrons: An introduction to computational geometry (Reissue of the 1988 expanded ed., with a new foreword by L. Bottou). MIT Press.
Newell, A., & Simon, H. A. (1956). The logic theory machine—A complex information processing system. IRE Transactions on Information Theory, 2(3), 61–79.
Ovanessoff, A., & Plastino, E. (2018). Una explosión de productividad. I&C – Revista de Integración & Comercio, 22(44), 28–49.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
Vázquez, M., Ricardo, J., & Vega-Falcón, V. (2022). La inteligencia artificial y su aplicación en la enseñanza del Derecho. Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 10, 368–380.
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