Vol. 7 (2023)

Publicado diciembre 31, 2023

INNMODALAB

INNMODALAB, la revista del Centro de Manufactura en Textil y Cuero del SENA en Distrito Capital, fusiona moda, tecnología e innovación. Descubre los avances en investigación, proyectos creativos y perfiles de expertos en un viaje que redefine los límites de la moda contemporánea. Sumérgete en un mundo donde la creatividad, la ciencia y el diseño convergen para inspirar y transformar la industria textil y de la moda.

Imagen entrenada con IA a partir del entrenamiento de un modelo generativo con las fotos de una aprendiz del Centro

Editorial

Leonardo Muñoz Pérez

4-4

NOTA EDITORIAL INNMODALAB VOL. 7

v2a01

Artículo de investigación científica y/o tecnológica:

Angélica Quiroga

6-22

Uso de nanorrecubrimientos en textiles para indumentaria deportiva

v7a02

Miguel Ángel Pardo, Jonatan Fajardo, Nilson Gómez

23-34

Utilización de maquinaria semiautomatizada en la productividad de la planta de confección de camisas del SENA Centro de Manufactura en Textil Y Cuero, Bogotá

v7a03

Iván Rodríguez

35-45

Análisis de resistencia a cargas de impacto por ensayo tipo charpy sobre probetas elaboradas por medio de manufactura aditiva POLYJET

v7a04

Sergio Puerto, Eliana Valencia, Astrid Puerta

46-72

Avances de la Economía Circular en el Sistema Moda

v7a05

Artículo Corto

Martín Bermúdez, Marisol Osorio, Eliana Mejía

63-71

Optimización de procesos de confección en MiPymes: un estudio de caso integrando técnicas de tiempos predeterminados y tecnología

v7a06

Alejandra Gutiérrez, Leonor Galindo Bejarano

72-89

Manual Básico de Patronaje SENA: el desafío de un trabajo colectivo e intercultural

v7a07

Carlos Andrés Ramos Velásquez; Carlos Andrés Ramos Velásquez

90-108

En medio de la ruptura: un análisis de la influencia de la inteligencia artificial en la representación en el Sistema Moda

v7a08

IML

109-112

v7a09

Revista INNMODALAB

114-125

El outfit para una distopía: Una entrevista a José Julián Guerrero

v7

Sujey Maldonado Céspedes

126-129

Reconstrúyase a partir del aprendizaje

V7A11

Loren Quemba

Hackatón Tech-Fashion

V7A12