Resumo
El acceso sostenible al agua en zonas rurales de La Guajira depende en gran medida del funcionamiento continuo de sistemas eólicos destinados a la extracción de agua subterránea. Sin embargo, la falta de estrategias de mantenimiento estructuradas ha limitado la confiabilidad y disponibilidad de estos sistemas. El presente artículo analiza la aplicación de técnicas de inteligencia artificial como herramienta para optimizar las estrategias de mantenimiento en sistemas eólicos rurales, en el marco del proyecto Vientos de Esperanza del SENA Regional La Guajira. La investigación adopta un enfoque descriptivo–analítico, apoyado en una revisión bibliográfica sistemática sobre mantenimiento predictivo, confiabilidad y modelos de inteligencia artificial aplicados a sistemas eólicos. Los resultados evidencian que la integración de algoritmos de IA permite fortalecer la toma de decisiones en mantenimiento, mejorar la detección temprana de fallas y optimizar la gestión de activos en contextos rurales. Se concluye que la aplicación de inteligencia artificial constituye una alternativa viable para incrementar la sostenibilidad operativa de los sistemas eólicos rurales y fortalecer el impacto social del proyecto.

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