Resumen
La investigación buscó determinar las causas por las cuales desertaron los aprendices matriculados en los cursos virtuales en el período comprendido entre enero y junio de 2014, analizando los diferentes factores que influyen en la deserción académica de los aprendice en los cursos de complementaria virtual del Centro de Comercio y Servicios del SENA Risaralda. Por el alto índice de abandono en la modalidad virtual, se indagó sobre diferentes variables como las personales, económicas y sociales, que no le permiten al aprendiz continuar con su formación virtual.
La investigación se estructuró a partir de varios capítulos que incluyen una descripción del estudio, una fundamentación teórica y conceptual como soporte al problema formulado, una estrategia metodológica que da cuenta del cómo, el cuándo y el con quién de dicho estudio, permitiendo definir las técnicas y los instrumentos de recolección de la información, otro capítulo donde se describieron los resultados y el último donde se plasmaron las conclusiones, derivadas de los datos obtenidos.
El tipo de investigación utilizado fue el estudio de caso que se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste.
Citas
Adelman, C. (1999). Answers in the Tool Box: Academic Intensity, Attendance Patterns, and Bachelor's Degree Attainment. Washington, DC: U.S. Department of Education. 141 pp.
Bean, J. P and B. S. Metzner (1985). A conceptual model non-traditional undergraduate student attrition. Review of Educational Research. Vol. 55,
N° 4: 485-540.
Buchelli, G A ; L ozano, Sierra Sierra, H A. "Análisis de la estructura económica del área Metropolitana Centro Occidente y del municipio de Pereira”. En: Colombia
Cabrera, A., A. Nora and M. Castañeda (1992). The role of finances in the persistence process: A structural model. Research in Higher Education. VolC33, N° 5: 303-336.
Cabrera, A., A. Nora and M. Castañeda (1993). College Persistence: Structural Equations Modelling Test of Integrated Model of Student Retention. Journal of Higher Education. Vol. 64, N° 2: 123-320.
Carr, S. (2000). As distance education comes of age, the challenge is keeping the student. Chronicle of Higher Education. Vol. 46, N° 23: A39-A41.
Centro Interamericano para el Desarrollo. (2011). Formación de Técnicos Profesionales y Tecnólogos. Recuperado 14 de Diciembre 2014. http://www.oitcinterfor.org/experiencia/formaci%C3%B3nt%C3%A9cnicos-profesionalestecn%C3%B3logos-sena-colombia
Díaz Peralt a, C. Estudios pedagógicos (Valdivia) versiónOn-line ISSN 0718-0705 Estudio. Pedagógica. v.34 n.2 Valdivia 2008 http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052008000200004 Universidad Austral de Chile. Facultad de Filosofía y Humanidades versión On-line ISSN 0718-0705
Frankola, K. (2001). Why online learners dropout. Workforce Management. Vol. 80: 53-58.
González, L. E. (2005). Estudio sobre la repitencia y deserción en la educación superior chilena. Digital Observatory for higher education in Latín América and The Caribbean. IESALCUNESCO.
Hernández Sampieri R., Fernández Collado C., Baptista Lucio P. (1991). Metodología de la Investigación (1a. ed.). Colombia.
Kember, D. (1989). A Longitudinal-Process Model of Drop-Out from Distance Education. The Journal of Higher Education, Vol. 60, N°3: 278-301.
Lerma González H.D. (2004). Metodología de la Investigación: Propuesta, Anteproyecto Proyecto. Colombia.
Ministerio de Educación.(2009). Deserción Estudiantil en la Educación Superior Colombiana.-Recuperado 14 de Diciembre 2014. http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformación/1735/articles-254702librodesercion.pdf República de Colombia, Ministerio de Educación Nacional. Ley 789 de Diciembre 27 de 2002
Pascarella, E. (1985). College environmental influences on learning and development: A critical review and synthesis. In: J. C. Smart (Ed.), Higher education: Handbook of theory and research. Vol. 1. New York: Agathon.
Powell, R., C. Conway and L. Ross (1990). Effect of student predisposing characteristics on student success.Journal of Distance Education. Vol. 5. N° 1: 20-37.
Rober ts, D. (1984). Ways and means of reducing early dropout rates. Journal of Distance Education. Vol. 4, N° 1: 50 -71.
SENA. Estadística de deserción Sena: Informe Integrador Nodo Antioquia 2014
Sweet, R . ( 1986). S tudent dropout in distance education: An application of Tinto's Model. Distance Education. Vol. 7, N°2: 201-213.
Tinto, V (1982). Limits of theory and practice of student attrition.Journal of Higher Education. Vol. 3, N° 6: 687-700.
Tinto, V (1989). Def inir la deserción: una cuestión de perspec tiva. Revista de Educación Superior N° 71, ANUIES, México.
Universidad de los Llanos. (2006). Estudio de la deserción estudiantil. Recuperado el 14 de Diciembre de 2014. http://web.unillanos.edu.co/centro-de-documentacion/doc_view/33-estudio-de-ladesercion-estudiantil-de-losprogramas-de-pregrado-de-launiversidad-de-los-llanos.html
Universidad Pedagógica Nacional.(2012). Debemos combatir la deserción estudiantil. Recuperado 14 de Diciembre 2013.
Wang, J., E. Wu and P Wong (2004). Strategies for Reducing Dropout from Distance Education Courses. In G. Richards (Ed.), Proceedings of World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education 2004 (pp. 1705-1710).
Wylie, J. (2005). Non-Traditional Student Attrition in Higher Education: A theoretical model of separation, disengagement then dropout. SELF Research Centre, University of Western Sydney, Australia. WYL05439. 12 pp.
Zavala Trías, Sylvia. (2009). Guía a la Redacción en el Estilo APA (6a. ed.). México.
