Revista Loginn ISSN WEB: 2590-7441
Formato: Electrónico / Acceso abierto / frecuencia: semestre
Revisión por pares: doble ciego
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Palabras clave
Comportamiento del consumidor, tecnología de Eye tracking, establecimientos minoristas, estrategias de exhibición, mercadeo en retail. Consumer behavior, Eye tracking technology, retail establishments, display strategies, retail marketing
Cómo citar
Márquez Mejía, B. M. (2024). Análisis del Comportamiento del Consumidor en Establecimientos Minoristas del Municipio de Palmira: Impacto del Laboratorio Retail en Estrategias de Exhibición. LOGINN Investigación Científica Y Tecnológica, 8(2). https://doi.org/10.23850/25907441.6787
Resumen
Este artículo se enfoca en la caracterización detallada del comportamiento del consumidor en establecimientos minoristas en Palmira, Valle del Cauca, utilizando tecnología de Eye tracking. Basado en un marco teórico que incluye modelos como AIDA (Atención, Interés, Deseo y Acción) y teorías contemporáneas de merchandising, el estudio examina cómo el Eye tracking puede ofrecer una visión más profunda y precisa de los patrones de compra y atención del consumidor. La metodología utilizada es de tipo mixto, combinando datos cuantitativos obtenidos mediante el seguimiento ocular con análisis cualitativos de las percepciones y preferencias de mercaderistas, jefes de piso, supervisores, administradores y gerentes de puntos de venta, además de consumidores del retail. Los resultados destacan la relevancia crítica de la disposición del producto y las estrategias de exhibición en la influencia de las decisiones de compra. El Eye tracking permite identificar patrones de atención, mostrando que los productos situados a la altura de los ojos y en zonas estratégicas de las góndolas reciben una mayor atención. Se concluye que las estrategias de colocación deben ser cuidadosamente diseñadas para maximizar la visibilidad y la atracción del producto. Las líneas futuras de investigación sugieren la exploración de cómo otras tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de big data, podrían complementar el análisis del comportamiento del consumidor y optimizar aún más las estrategias de marketing en el sector retail.
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