Resumen
La medida de color, es unas de las tareas básicas y fundamentales de los sistemas de visión por computador y se considera que es una de las etapas elementales para aplicaciones de control de calidad, automatización, segmentación de objetos, video vigilancia, entre otras.
En este documento se presenta una vigilancia tecnológica en la temática de inspección de color, con el propósito de enseñar la potencialidad que puede ofrecer esta temática en el sector académico investigativo así como en el desarrollo tecnológico aplicado al caso Colombiano.
Cabe mencionar que técnicas como la vigilancia también permiten realizar un seguimiento y autoanálisis de las falencias y fortalezas en aspectos investigativos tanto a
nivel nacional como internacional, con el fin de conocer el estado en general de las diferentes técnicas de investigación desarrolladas y de los diferentes usos que se le dan en los sectores tales como la agricultura, salud, industrial, metalúrgico, textil, alimentario, entre otros.
Citas
Castellanos, O.F., C. Jimenéz, A. Sinitsyn, V.M. Montañez. O Sinitsyna. (2006). La vigilancia tecnológica como instrumento de integración estratégica entre grupos de investigación a nivel internacional. Ponencia presentada en el Congreso Internacional de Información info, la Habana Cuba.
Castellanos, Oscar; Vargas, Freddy; (2005). Vigilancia como herramienta de innovación y desarrollo tecnológico. Caso de aplicación: sector de empaques plásticos flexibles. Ingeniería e Investigación, agosto, 32-41.
Cognex, C (2016). When to choose a color vision system for you’re the aplication.
F. Cat. (2010). Máquinas selectoras de color, diseñadas con la tecnología ideal para producir los mejores granos. Ferreyros Cat. I. de Diseño y Fabricación automoción. (2003). Control de calidad mediante Visión Artificial. Universidad Politécnica de Valencia, Folleto Técnico.
J. Bruce, T. Balch, and M. Veloso. (2000) Fast and inexpensive color image segmentation for interactive robots. In Intelligent Robots and Systems. (IROS 2000). Proceed-6 ings. 2000 IEEE/RSJ International Conference on, volume 3, pages 2061–2066 vol.3, 2000.
K. van de Sande, T. Gevers, and C. Snoek. (2010). Evaluating color descriptors for object and scene recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 32(9):1582–1596.
Oliveros-Tascón, C. E, & Sanz-Uribe, J. R. (2011). Ingeniería y café en Colombia. Revista de Ingeniería, (33), 99-114.
Rugeles, L., Ávila, J., Morales, A., Huertas, A., Guaitero, B., & Bonilla, C. (2016). Agenda prospectiva de investigación y desarrollo tecnológico para la cadena de hortalizas en Colombia: salsa de ají. Ministerio de agricultura y desarrollo rural: universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano Universidad nacional de Colombia.
Universidad politécnica de valencia (2003). Desarrollo de un sistema de visión artificial para el control eficiente de pulverizadores de cera en el tratamiento cosecha de la fruta.
Universidad politécnica de valencia (2009). Diseño y fabricación de un sistema de control de calidad mediante visión artificial.


