Relación entre precios de commodities y cambio en el comportamiento del precio de los mataderos de carne vacuna brasileña: de 2015 a 2021
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Gasparotto Kuhn, J. ., de Oliveira, L. ., & Otávio Jardim Barcellos, J. . (2022). Relación entre precios de commodities y cambio en el comportamiento del precio de los mataderos de carne vacuna brasileña: de 2015 a 2021. Revista Colombiana De Investigaciones Agroindustriales, 9(1), 55–65. https://doi.org/10.23850/24220582.4378

Resumen

La demanda de carne vacuna brasileña ha crecido positivamente a lo largo de los años, marcada por el aumento de las exportaciones, principalmente de países asiáticos. Los diferentes eslabones de la cadena impactan en el precio de las acciones de las empresas empacadoras de carne que cotizan en bolsa y se relaciona con el atractivo de adquirir acciones de mataderos. El aumento de la demanda de carne de vacuno, también como consecuencia de la covid-19, puede estar elevando los valores de mercado de los mataderos de vacuno brasileños. El presente estudio tiene como objetivo analizar el comportamiento y los precios de las acciones de las empacadoras de carne que cotizan en bolsa y operan en Brasil, JBS (JBSS3), Marfrig (MFRG3) y Minerva (BEEF3) con relación al tipo de cambio dólar-real (USD-BRL) y precios de commodities: maíz (CCMM3) y ganado en pie (BGIF3), con el fin de predecir el comportamiento y la volatilidad de los precios cotizados en acciones. Las series históricas analizadas desde enero de 2015 hasta septiembre de 2021, fueron obtenidas de Brasil Bolsa Balcão, totalizando 9.768 observaciones. Se utilizaron pruebas econométricas y análisis de correlación para verificar los comportamientos. Los resultados de la prueba de Dickey-Fuller Aumentada fueron superiores a los valores críticos, lo que indica que las series no son estacionarias debido a la tendencia existente. Las correlaciones con BGIF3, CCMM3 y USD-BRL fueron muy positivas para MFRG3 y JBSS3. Para BEEF3 no hubo correlación. Se concluye que la tendencia es al alza en los precios de los activos bursátiles, observándose un incremento significativo en el 2019, manteniéndose en el 2020 y 2021 con relación al 2015, denotando la alta sensibilidad a efectos de mercado..

https://doi.org/10.23850/24220582.4378
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Citas

Associação Brasileira de Importadores e Exportadores de Carne [ABIEC]. (2020). Beef Report: Perfil da Pecuária no Brasil [Bovine Bulletin: Profile of Livestock in Brazil]. São Paulo, 50pp. http://abiec.com.br/publicacoes/beef-report-2020/

Brasil Bolsa Balcão. (2017). Por Dentro da B3: Guia Prático de uma das Maiores Bolsas de Valores e Derivativos do Mundo. B3 Educação. Contultado el 7 de junho de 2022. https://www.b3.com.br/lumis/portal/file/fileDownload.jsp?fileId=8AE490CA6EF8051B016EFF8D43BD2064

Bina, J. D., Schroeder, Ted C. & Tonsor, G. T. (2021). Conditional feeder cattle hedge ratios: Cross hedging with fluctuating corn prices. Journal of Commodity Markets, p. 100-193. https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2021.100193

Box, G. E. P. & Jenkins, G. M. (1976). Time series analysis: forecasting and control. San Francisco: Holden Day, 575p. http://garfield.library.upenn.edu/classics1989/A1989AV48500001.pdf

Bragagnolo, G. P. & Sampaio, J. O. (2020). Pecuária bovina no Brasil e disfuncionalidades do mercado financeiro. [Dissertação. FGV Mestrado Profissional Escola de Economia de São Paulo, da Fundação Getulio Vargas – EESP –FGV]. https://hdl.handle.net/10438/30009

Bueno do Santos, N., Dallemole, D. & Pires M. J. R. (2017). Análise da transmissão de preços nos mercados de boi gordo, milho e soja de Mato Grosso. Economia & Região, 5 (1), 7-21. https://doi.org/10.5433/2317-627X.2017v5n2p7

Carvalho, M. L. P. & Felema, J. (2022). Projeção do preço da arroba do boi gordo no estado de São Paulo utilizando modelos lineares dinâmicos. [ Projection of the arroba price of live cattle in the state of São Paulo using dynamic linear models]. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 60, (spe). https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.249166

Cheng, I.-H. & Xiong, W. (2014). Financialization of commodity markets. Annual Rev. Financ. Economics, 6. p. 419-441. https://doi.org/10.1146/annurev-financial-110613-034432

Decotelli, C., Schouchana, F. & Sheng, H. H. (2013). Gestão de riscos no agronegócio. São Paulo. Publicações FGV Management. ISBN: 9788522514304

E Silva Pontes, T. & Fernandes M. (2017). Precificação de opções sobre contratos futuros de boi gordo na BM&FBOVESPA. [Pricing of options on live cattle futures contracts on the BM&FBOVESPA]. Economía Aplicada, 21 (4), 737-760. https://doi.org/10.11606/ea140986

Hu, C. & Xiong, W. (2013). The informational role of commodity futures prices. Apres le Deluge: Finance and the Common Good after the Crisis. University of Chicago Press. https://www.eia.gov/finance/markets/reports_presentations/WXInformationCommodity.pdf

Investment Strategy Group (“ISG”) in the Consumer and Investment Management Division of Goldman Sachs. (2020). SARS-coronavirus-2/COVID-19: an update on testing, therapies, vaccines, and the healthcare system. 1-36. https://www.goldmansachs.com/insights/talks-at-gs/sharmin-mossavar-rahmani-f/deck.pdf

JBS. (2019). Management Report 2018. https://jbs.com.br/wp-content/uploads/2019/11/JBS_RAS2018_book_EN.pdf

Lovric, M. (2011). Behavioral Finance and Agent-Based Artificial Markets. [Doctoral dissertation Erasmus University Rotterdam]. https://repub.eur.nl/pub/22814/EPS2011229F&A9789058922588.pdf

Marfrig Global Foods. (2019). Management Report 2018. https://ri.marfrig.com.br/informacoes-financeiras/relatorios-anuais/

Motta, M. W. (2017). Derivativos de agronegócios: gestão de riscos de mercado. 2 ed. Saint Paul Editora. ISBN 8580041236

Minerva Foods. (2019). Earnings Release: 4Q18 and 2018 highlights. https://ri.minervafoods.com/en/quarterly-earnings-release/

Nunes, M. S., Costa Jr., N. C. A. & Seabra, F. (2003). Co-integração e causalidade entre variáveis macroeconômicas, “risco Brasil” e retornos no mercado de ações brasileiro. Revista de Economia e Administração, 2, (3), 26-42. http://www.spell.org.br/documentos/ver/25640/co-integracao-e-causalidade-entrevariaveis-macroeconomicas-----risco-brasil----e-retornos-no-mercado-de-acoes-brasileiro/i/pt-br

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO]. (2020). FAOSTAT: Crops and livestock products. Global data for 2020. http://www.fao.org/faostat/en/#data/RL

Santos, J.D. dos, Leite, L., Vaz, J. A. dos S., Gasques, A. C. F. & Roder, C. (2017). Análise da variação de preço do boi gordo no mercado futuro externo. Revista Produção Industrial & Serviços, 4 (2), 147-158. https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/rev_prod/article/view/52384

Silva, J. P., de Oliveira Neto, O. J. & Figueiredo, R. S. (2019). Preços Agrícolas e Retornos das Ações de Empresas do Agronegócio Brasileiro. Revista Eletrônica de Gestão e Serviços, 10 (2). https://doi.org/10.15603/2177-7284/regs.v10n2p2827-2850

Souza, R. da S. & Fry-Mckibbin, R. (2021). Global liquidity and commodity market interactions: Macroeconomic effects on a commodity exporting emerging market. International Review of Economics & Finance, 76, 781-800. https://doi.org/10.1016/j.iref.2021.07.008

Tversky, A. & Kahneman, D. (1986). Rational choice and the Framing of Decisions. Journal of Business, 59 (4), S251-S278. http://www.jstor.org/stable/2352759

Vieira, E. S. S. (2017). Defesa Agropecuária e Inspeção de Produtos de Origem Animal: uma breve reflexão sobre a Operação Carne Fraca e possíveis contribuições ao aprimoramento dos instrumentos normativos aplicáveis ao setor. Brasília: Senado Federal, Consultoria Legislativa. 19830645. http://www2.senado.leg.br/bdsf/handle/id/529043

Wedekin, I., Pinazza, L. A., Lemos, F. K. & Vivo, V. (2017). Economia da pecuária de corte: fundamentos e ciclo de preços. São Paulo: Wedekin Consultores, 180.

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