Evaluación y proyección de estadísticas pensionales en Colombia por medio de la simulación Monte Carlo

Resumen

Objetivo: El artículo tiene como objetivo analizar el sistema de pensiones en Colombia mediante la simulación Monte
Carlo, buscando comprender el comportamiento de los pensionados y evaluar las probabilidades asociadas al sistema. Métodos y Materiales: Se aplicó la simulación Monte Carlo para analizar el sistema de pensiones en Colombia. Utilizando datos relevantes sobre la distribución de pensiones, enfoque en las pensiones por vejez y la participación de diferentes entidades, se generaron escenarios aleatorios y se realizaron cálculos repetidos para estimar resultados estadísticos. Resultados y Discusión: En 2020, un considerable número de personas mayores de 60 años en Colombia carecía de acceso a pensiones de vejez, siendo Colpensiones la entidad preferida. La simulación reveló que la mayoría de los pensionados obtienen su pensión debido a la vejez, y la probabilidad de que entidades distintas a Colpensiones tengan un alto número
de pensionados es baja. Esta preferencia generaba aumentos en los costos estatales, financiados principalmente con impuestos, resaltando desafíos financieros asociados al sistema de pensiones colombiano. Conclusiones: La simulación Monte Carlo proporcionó una visión detallada, destacando la prevalencia de pensiones por vejez y los retos financieros derivados de las preferencias de los pensionados. Estos hallazgos subrayan la importancia de abordar estratégicamente la distribución de pensiones y los costos asociados para fortalecer el sistema de pensiones en Colombia.