Palabras clave
Artificial intelligence
education
academic performance
learning aprendizaje automático
inteligencia artificial
educación
rendimiento académico
aprendizaje
Cómo citar
Resumen
El Ministerio de Educación Nacional (MEN) de Colombia realiza la medición de la calidad de educación superior aplicando pruebas estandarizadas, más concretamente las pruebas Saber Pro, con las cuales se evalúan las habilidades cognitivas, comunicativas, matemáticas y socioeconómicas de los estudiantes de últimos ciclos propedéuticos de programas de este nivel.
Ahora bien, en la actualidad se han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial (IA) que se enfocan en modelos de aprendizaje automático partiendo de bases de datos en las cuales se identifican patrones y relaciones entre variables o bien, generando con esto una base de diseño de modelos analíticos descriptivos y predictivos.
En este artículo se hace una revisión bibliográfica y conceptual acerca de algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en el sector académico para luego presentar la etapa inicial (análisis descriptivo) y sus resultados parciales asociados del proyecto desarrollado por estudiantes de la especialización en Inteligencia Artificial pertenecientes al semillero de investigación Modelos Predictivos Enfocados a la Ejecución y Mejoras de Resultados Académicos de la Corporación Universitaria Minuto de Dios.
Este proyecto se centra en el desarrollo de modelos predictivos con algoritmos de aprendizaje automático enfocados a la mejora del desempeño académico de los estudiantes de diferentes Instituciones de Educación Superior (IES), tomando como referencia los resultados de las pruebas Saber Pro suministrados por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Calidad de la Educación - ICFES entre los periodos 2021-2 a 2023-1.
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