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Resumo
Este trabajo presenta el avance realizado en el desarrollo e implementación de una interfaz para la detección automática de defectos en paneles solares fotovoltaicos, aplicando aprendizaje de máquina, proyecto ejecutado en el Centro de Electricidad, Electrónica y Telecomunicaciones, con el objetivo de contribuir con el mejoramiento del proceso de verificación de defectos de los paneles solares a los que se les realiza el ensayo de Electroluminiscencia (EL) en el Laboratorio de Ensayos de Paneles Solares (LEPS). Se presentan definiciones y aspectos básicos de Machine Learning, los principales defectos de los paneles solares que pueden identificarse en las imágenes EL y una descripción de alto nivel de la solución propuesta.
Referências
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