ISSN (Electrónico): 2590-5708
Formato: Electrónico / Acceso Abierto
Frecuencia: Números Anuales
Revisión por Pares: Doble Ciego
Keywords
Mental health
disorders
early detection
Self-Report Questionnaire
ASSIST Salud mental
afectaciones
detección temprana
Self Report Questionnaire
ASSIST
disorders
early detection
Self-Report Questionnaire
ASSIST Salud mental
afectaciones
detección temprana
Self Report Questionnaire
ASSIST
How to Cite
Arcila Echavarría, D. C., Palacio Tobón, E. P., & Tejada Llano, J. H. (2024). Application of Instruments for Early Detection of Affective Disorders as an Innovative Strategy in Mental Health: The Case of SRQ and ASSIST on the CSS-SENA Digital Health Platform . Ciencia, Tecnología E Innovación En Salud, 8, 67–76. https://doi.org/10.23850/25393871.6751
Abstract
Introduction: The COVID-19 pandemic showed a 25% increase in disorders such as depression and anxiety during its first year. In Colombia, it is estimated that 40% of the population will face a mental disorder in their lifetime, highlighyting the need to implement tools for the early detection of mental health risks.
Objective: To develop digital tools for the early detection of mental health risks using the SRQ (Self-Report Questionnaire) and ASSIST instruments in a population of SENA apprentices.
Methodology : A sotiware development methodology was followed to create digital tools, which were validated through self-administered screenings in a representative sample of apprentices. The SRQ was used to detect disorders such as depression and anxiety, while ASSIST focused on the risk of substance use.
Results: A total of 361 screenings were conducted using the SRQ, of which 76% were women and 23% were men. Additionally, 276 screenings were conducted with the ASSIST instrument, applied to individuals over 18 years old. Of these, 74.6% were women, 23.6% were men, and 1.8% were non-binary. The results showed a moderate risk of substance use in 22% of participants.
Conclusions: The digitization of instruments such as SRQ and ASSIST proved effective in identifying mental health risks. The integration of these tools facilitates timely interventions and a preventive approach, benefiting mental health in educational contexts.
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