Keywords
System identification
nonlinear systems
supervised neural networks
combustion engines
emissions Identificación de sistemas
sistemas no lineales
redes neuronales supervisadas
motores de combustión
emisiones.
nonlinear systems
supervised neural networks
combustion engines
emissions Identificación de sistemas
sistemas no lineales
redes neuronales supervisadas
motores de combustión
emisiones.
How to Cite
Narváez, F., Sierra Vargas, F. E., & Montenegro Mier, M. A. (2012). Model-based neural networks to predict emissions in a diesel engine operating with biodiesel blends of castor. Informador Tecnico, 76, 46. https://doi.org/10.23850/22565035.28
Abstract
Some identification methods of nonlinear systems using artificialneural networks are explained. Also, a model based on Neural Networks
“Supervised Feed Forward” is presented, developed to identify
and predict the behavior of volumetric emissions from combustion of a
stationary diésel engine based on two input variables: the engine load
and the mixture of castor biodiésel. The neural network training and
model validation was performed by using the NNModel.
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